英国伦敦时期4月9日，内行顶级学术期刊《当然》(Nature)刊载了曦智科技的光电混共计算后果:《超低蔓延大鸿沟集成光子加快器》(An integrated large-scale photonic accelerator with ultralow latency)。这是自八年前曦智科技创始东谈主沈亦晨博士于《当然·光子学》杂志发表封面著作《由纳米光学回路竣事的深度学习》(Deep learning with coherent nanophotonic circuits)以来，曦智科技再次登上内行顶级学术期刊。同期肛交 推特，亦然继3月25日其最新光电混共计算卡曦智天枢发布后，曦智科技在光电混共计算领域的又一遑急后果。

这次登上《Nature》是业界对于曦智科技见效研发出高度集成的光子计算处理器PACE(Photonic Arithmetic Computing Engine)的再一次确定。沈亦晨博士示意:“PACE是咱们在2021年发布的居品。咱们摄取在《Nature》这么的顶级期刊上公拓荒布它的居品细节，是为了洞开咱们的期间门道，让更多东谈主参与到这个行业中来，加快光电羼杂生态的产业落地。”

频年来跟着硅光子、纳米光学、材料科学等学科的发展，光子计算的热度在内行范围内持续擢升，但大巨额科研后果仍处于实际室阶段。这次曦智科技的居品化后果被《Nature》收录，要紧原因在于其展示了一款由生意产线坐蓐的大鸿沟光电集成计算卡，并提供了一齐实测数据，阐述了其在计算蔓延方面的显耀上风。

审稿东谈主对曦智科技团队在光子计算工程化方面作出的发奋予以了高度确定:“在光子计算领域，频频领略过小鸿沟的演示对大鸿沟系统性能进行乐不雅计算，但本文中的数据均来自统共PACE计算系统的实测性能，作家们工程化地竣事了一个超大鸿沟光子矩阵计算系统，可谓‘豪举’”。

PACE基于光引申矩阵向量乘法时蔓延极低的基答应趣肛交 推特，通过重叠矩阵乘法和精巧哄骗受控噪声构成的考究回文来竣事低蔓延，从而生成伊辛问题(Ising)和最大割/最小割问题(Max-cut/Min-cut)这类组合优化问题的高质地处分决议。

此外，在论文中，曦智科技还初次对外公开了其光电混共计算的具体架构。在多年来居品化鼓动的经由中，曦智科技的研发团队发现，基于非关连架构的光子矩阵因其在精度末端、矩阵疏导生动度和抗噪声身手方面的上风，更故意于生意化落地。曦智科技首席运营官王泷示意:“PACE是曦智科技三大中枢期间之一，光子矩阵计算(oMAC)的代表性后果。PACE问世之后，曦智团队在擢升光电羼杂系统生动性和光电芯片的高效协同等方面握续发力，持续开拓更凡俗的应用场景。”

2017年，沈亦晨博士在《当然·光子学》发表封面论文《由纳米光学回路竣事的深度学习》，初次建议了基于关连纳米光子电路进行深度学习计算的步履，被业界觉得是集成光子领域的创举性阐述。同庚，沈亦晨博士创立曦智科技，致力于将光子计算居品化、生意化。

2019年，曦智科技发布首款光子计算原型板卡，见效开动了Google TensorFlow自带的卷积神经网罗模子来处理MNIST数据集，考据了光子计算的可行性。而后，曦智科技团队握续在扩大矩阵鸿沟、提高光子芯片集成度等方面持续探索，并逐步增强电子芯片策动、封装、软件、系统等工程身手。

2021年PACE的问世，代表着光电混共计算从主张考据到居品化落地的弘大杰出。2025年3月，曦智天枢计算卡发布，不仅在光子矩阵鸿沟方面达到此前的4倍，扩大至了128x128，同期也在工程落地点面处分了多项关键性问题，如3D TSV先进封装在光电羼杂芯片上的初次见效竣事;将光源微型化内置集成到板卡上，从而使得天枢成为一款程序的全高全长PCIe卡，可径直插入现存作事器硬件。更为遑急的是，天枢初次竣事了在复杂生意模子中的应用，并在特定算法中体现出了优于商用GPU的蔓延上风，让东谈主们看到光电混共计算的生意化已将到来。

曦智科技蚁合创始东谈主、首席期间官孟怀宇博士示意:“咱们一直确信光电羼杂很快将成为新的主流算力范式，并长久将居品化和生意化算作企业发展的主义。但愿有更多的应用方、征询者、拓荒者和联合资伴加入到光电混划算力生态中来，共同探索更多光电混划算力的应用场景，加快光电羼混居品的市集化程度。曦智科技也会握续将公司的最新研发后果与业界和学界共享。”

对于曦智科技

曦智科技建树于2017年肛交 推特，是内行开首的光电混划算力提供商。公司秉握“驭光梗阻算力鸿沟”的愿景，凭借在集成光子领域的创举性期间和内行顶尖的半导体期间研发团队，致力于在算力需求大爆发的期间，通过光电混划算力新范式，为客户提供一系列算力擢升处分决议，共建更智能、更可握续的寰宇。